엔터프라이즈 AI 솔루션, Alli | 올거나이즈 - Allganize

엔터프라이즈 AI 플랫폼

엔터프라이즈 AI 전환의_새로운 기준_

올거나이즈는 실제 업무를 끝까지 해내는 AI Coworker를 만들고, 모든 SaaS를 AI Native로 만드는 플랫폼을 제공합니다.

아이디어 → 데이터 정제 → 파일럿 → 본 도입까지, 한 흐름으로.

데모 요청하기 제품 살펴보기

로컬 실행 — 업로드 없음

데이터가 사내 PC를 벗어나지 않습니다. Alli Works.

자연어 AI 빌더 — 보고서, ERP 입력까지

자연어로 AI 워크플로우를 구축합니다. Alli Coworker.

금융·공공 인증 보안

SOC 2 · HIPAA · ISO 27001. 온프레미스/하이브리드.

Concept · Alli 동작 4단계

Prompt

2025년 상반기 국내 사업장의 투자활동 현금 유출 원인을 파악하고, ERP 전표를 생성해줘.

Document Analysis

PDF

hr_policy_update_2025.pdfQ1 분기 현금흐름

XLS

financial_summary_2025.xlsx재무 요약 통합 데이터

구분 Q1 Q2 Total
투자활동 -$2,450 -$30,000 -$32,450

Alli Works

Cross-Check Sources

XLSfinancial_summary.xlsx금액 출처

PDFboard_minutes_q2.pdf원인 파악

검증 결과

재무 데이터 수치와 이사회 회의록의 '공장 증설 승인' 건을매칭하여 검증했습니다.

ERP System

자동 입력 완료

거래 유형투자활동 현금흐름

적요Q2 공장 증설 투자금AI생성

금액–$32,450

Hover to pause

▶\ \ Coworker 전체 시연 영상 보기\ \ 문서 분석부터 ERP 자동 입력까지](https://www.allganize.ai/ko/home?noredirect#spotlight)

%201.png)

문제

아이디어에서 운영까지, 너무 멀고 너무 깁니다.

데이터 정제, 파일럿, 본 도입, 가치 검증. 단계마다 엔지니어·시간·예산이 필요합니다. 몇 달이 지나도 실제 운영에 투입되지 못하는 프로젝트가 대부분입니다.

Alli는 그 거리를 좁힙니다.

아이디어부터 본 운영까지, 하나의 플랫폼으로.

왜 ALLGANIZE인가

엔터프라이즈 AI를 가르는 네 가지

벤치마크가 아닙니다 — 5년의 실 운영 배포가 입증합니다.

SaaSON-PREM

UIHWPSSOMAILCOREAlli /vENCRYPTOCR

single codebase

#1PLUGIN ARCHITECTURE

SaaS와 온프레미스,

하나의 코드베이스

Alli는 SaaS와 온프레미스를 단일 코드베이스로 운영합니다. 고객사별 SSO·OCR·암호화는 플러그인으로 분리되어, 모든 고객이 동시에 최신 릴리스를 받습니다.

MESSY_INv3.1v4…v4.2

QUERYRETRIEVECRITIQUEREFINE

→2026 dev intern · MacBook Pro M5 Max§2.1 · HR_policy_v4.2

#2AGENTIC RAG

실 운영 데이터 위에서

흔들리지 않습니다

Alli는 답변 → 검증 → 재탐색 루프로 자기 답을 직접 평가합니다. 버전 충돌·모순·누락 — 실 운영 데이터의 현실을 그대로 다룹니다.

1M rows · 500MBSPLIT → MAP → REDUCE

map_0map_1map_2map_3

✓ complete · 0 droppedintegrity 100%

#3MAPREDUCE NO-CODE

100만 행 엑셀,

한 줄도 빠뜨리지 않습니다

Alli는 맵리듀스를 노코드 워크플로우에 통합합니다. 분할·병렬·집계로 100만 행·500MB 파일을 처리하며, 데이터 무결성을 실제 운영 환경에서 보장합니다.

OTHERS

source ▸ policy.pdf

→ 페이지 정보 없음

ALLGANIZE

p.4

§2.3 · layout preserved

#4ZERO HALLUCINATION

원본 레이아웃에

그대로 근거를 남깁니다

Alli는 원본 문서의 레이아웃을 보존한 채 인용 위치를 직접 하이라이트합니다. 파일 링크가 아닌 근거 자체를 문서 위에 남깁니다.

한국·미국·일본 300+ 엔터프라이즈 도입 경험

*현재 운영 중인 고객사 중심 · 2017년 이후

SOC 2HIPAAISO 27001

Technology

하나의 플랫폼. LLM부터 에이전트 — 운영까지.

모델 선택·RAG·에이전트 실행·배포·보안 인증까지. 기업에 필요한 전부를 단일 스택으로.

Layer 01 · LLM

클라우드 LLM

온프레미스 LLM

파인튜닝

기업 환경에 최적화된 모델을 자유롭게 선택

Layer 02 · RAG

RAG 2.0 Engine

사내 문서

사내 DB

웹 소스

출처 검증SOC 2HIPAAISO 27001폐쇄망

Layer 03 · Control

역할 기반 접근 제어

감사 추적

콘텐츠 가드레일

컴플라이언스 프레임워크

Layer 04 · Agents

Coworker · Task Run

▸문서 분석Q2_매출보고.pdf

✓핵심 지표 추출 완료12개 KPI

✓보고서 초안 작성3페이지

✓ERP 자동 입력SAP 연동

Task complete · 4 / 4 steps

Layer 01

LLM

기업 환경에 맞는 모델을, 자유롭게

클라우드 LLM부터 온프레미스 사설 모델까지. 규제·보안·비용 조건에 따라 선택하고, 필요할 때 언제든 교체합니다.

Layer 02

RAG

출처로 답하는 RAG, 타협 없는 보안

금융·공공 인증을 통과한 RAG 2.0. SaaS와 온프레미스 하이브리드 구축의 검증된 선택. 기업 데이터의 80%를 차지하는 비정형 문서까지 이해합니다.*IDC·Gartner 등 업계 추산

Layer 03

Control

거버넌스·가드레일·보안

AI가 기업 정책 내에서 운영되도록 보장하는 엔터프라이즈급 제어. 역할 기반 접근 제어, 감사 추적, 콘텐츠 가드레일, 컴플라이언스 프레임워크 — 모두 기본 내장.

Layer 04

Agent

스스로 판단하고 실행하는 에이전트

보고서 작성, 계약서 검토, ERP 입력까지. 처음부터 끝까지 자율 실행합니다. Alli Coworker와 Alli Works가 이 레이어에서 동작합니다.

Architecture

어떤 환경에든, 같은 스택으로

클라우드, 온프레미스, 에어갭, 하이브리드까지. 귀사의 보안 요구사항에 맞게.

APP

최종 사용자가 직접 사용하는 AI 에이전트·플랫폼 레이어

Alli Coworker

Alli Works

Local Agent

SDK

외부 시스템과의 연결 및 개발자 통합 인터페이스

REST API

MCP Bridge

Webhooks

RUNTIME

에이전트 계획·실행·평가를 담당하는 오케스트레이션 코어

Planner

RAG 엔진

Tool Router

MODEL

멀티 LLM 지원 — 클라우드 모델부터 자체 파인튜닝 모델까지 자유 선택

클라우드 LLM

온프레미스 LLM

파인튜닝

INFRA

어떤 배포 방식이든 동일한 기능·최신 업데이트 보장

클라우드

온프레미스·에어갭

하이브리드

GOVERNANCE

AI가 기업 정책 내에서 운영되도록 보장하는 엔터프라이즈급 제어

역할 기반 접근 제어

감사 로그 & 추적

콘텐츠 가드레일

최신 업데이트

지금 주목할 업데이트

Alli 플랫폼의 최신 기능 — 클라우드에서도, 데스크톱에서도.

CoworkerNEWAlli WorksNEWAX ReportDocuments v2UPDATEDDeep ResearchAnswerApp Market

ActiveEnterprise Agentic AI

Alli Coworker 시스템까지 움직입니다

Slack이나 Teams에서 AI 앱을 코드 없이 만들고 운영 하세요. 폐쇄망·온프레미스 환경에서 ERP까지 직접 실행합니다.

Slack / Teams 네이티브기업급 보안코드 불필요

데모 신청하기 자세히 보기

Alli Local Agent

업로드 없이, 사내 PC에서 AI 실행

로컬 파일에 직접 접근하는 데스크톱 AI 에이전트. 데이터가 PC를 벗어나지 않으면서, 스킬 자동 생성·스케줄링으로 반복 업무를 완전히 제거합니다.

다운로드 신청

Alli Works — 로컬 AI 에이전트 실제 동작

Active

AI가 읽고, 분류하고, 연결 하는 문서

자연어로 문서 검색·자동 분류. AI가 기업 문서를 이해하고, 분류하고, 연결합니다. RAG 2.0 기반 비정형 문서 완벽 처리.

데모 요청

Documents v2 · Knowledge Refinery

Concept · 보험 약관 검색 시나리오

INSURANCE

2026년 이후 여행자보험 약관만 찾아줘

INSURANCE 문서 스캔 + 필터 추출 중

상품대분류 = 여행자보험✕적용시작일 ≥ 2026-01-01✕

PDF

해외여행보험III_약관확인.pdf

OO손해보험 · 약관

v2

PDF

해외여행보험III_상품요약서.pdf

OO손해보험 · 요약서

✓ 분류완료

2건 — 2026년 신규 약관만 자동 필터

업종별 자연어 질문 → 자동 필터 + 결과

Active

프로덕션 데이터에서 작동하는 Deep Research

PoC 수준이 아닌, 실제 운영 데이터에서 작동합니다. 버전 충돌·내용 모순·누락된 업데이트 — 기업의 복잡한 데이터에 대응하는 AI 자기 수정 루프.

데모 요청 자세히 보기

Deep Research

Concept · 시장 리서치 시나리오

1 / 2

국내 엔터프라이즈 LLM 시장 주요 벤더 시장 점유율과 성장세 비교해줘

내부 문서 + 웹 + DB 24개 소스 스캔 중

국내 엔터프라이즈 LLM 시장 주요 벤더 시장 점유율과 성장세 비교해줘

A

리서치 리포트 · 24 소스 종합

금융·공공 버티컬에서 로 1위. · · 이 핵심 차별점. YoY 성장. Allganize 37% 한국어 데이터 기반 자사 LLM 온프레미스 대응 RAG 2.0 엔진 +18%p

37%Allganize

22%A사

16%B사

11%C사

8%기타

시장 점유율

37%

▲ +18%p YoY

분석 문서

152

인용 출처

24

PDF · WEB · DB

버티컬 커버

6

금융·공공·제조·…

01한국어 설계— Allganize Alpha, 한국어 데이터로 학습한 자사 LLM.

02온프레미스 레퍼런스— 금융 7곳·공공 4곳 실 운영. 경쟁사 대비 2배 이상.

03멀티 LLM 오케스트레이션— 보안·규제·성능 요건에 따라 여러 모델 전환.

주요 출처 4건

PDF2026 국내 AI 시장 백서 · IDC Koreap.42

WEBGartner MQ — Enterprise LLM 2026공개

DOC금융권 AI 도입 동향 · KIS Research§3.1

PDF엔터프라이즈 LLM 벤더 비교 · 2026 Q1p.12

다중 소스 24건을 병렬 분석

Active

사내 규정·매뉴얼, AI가 대신 답합니다

원본 소스 그대로 근거를 표시합니다. 단순 문서 링크가 아닌, 원본 문서에서 직접 참조 구간 하이라이트 — 엔터프라이즈 신뢰성의 전제 조건.

데모 요청 자세히 보기

Answer · Slack 연동

Concept · 임직원 HR 문의 시나리오

2 / 2

#hr-문의 · Slack

김

김지수오전 10:42

연차 신청은 어디서 하나요?

A

Alli (@alli)typing…

#hr-문의 · Slack

김

김지수오전 10:42

연차 신청은 어디서 하나요?

A

Alli (@alli)오전 10:42 · 2초 후

HR 포털 > 근태관리 메뉴에서 신청 가능합니다. 승인 경로는 팀장 → 본부장 순이며, 긴급 연차는 이 채널에서 바로 알려주세요.

사내규정집 §4.2연차 가이드 v3

사내 규정을 AI가 즉시 답 + 출처

다른 RAG

규정집_2026.pdf어떤 페이지?

Allganize

규정집_2026.pdf§4.2 ln 3

ActiveAgent Builder

100+ 업무 자동화 앱, 즉시 사용

노코드 Agent Builder 포함. 우리 팀에 맞는 AI 앱을 클릭 한 번으로 설치하거나, 직접 제작하세요.

데모 요청

100+ 즉시 쓸 수 있는 AI 앱

영업

HR

CS

R&D

법무

+95

AX Report AI 도입 효과를 월간 리포트로

Alli 운영 데이터를 자동 분석해 도입 효과·사용 패턴·ROI를 월 단위 리포트로 제공합니다. 일본팀 피드백을 반영해 전면 리뉴얼 중이며, Alli Dashboard 통합 후 정식 공개 예정입니다.

AX Report · 2026 Q1 월간 분석

2026-01분석 완료 · 3분 42초

REPORT

2026-02분석 완료 · 7분 18초

REPORT

2026-03

분석 중 · 약 6분 남음

RUNNING

2026-04미분석

분석 시작

자동화율

72%

사용 시간

2.4k h

쿼리 수

18,320

예시 화면 · 실제 데이터 아님

자연어 AI 빌더

Alli Coworker, 말하면 실행합니다

Slack이나 Teams에서 AI 앱을 코드 없이 만들고 운영 하세요. 빠르게 배포하고 대화로 개선. 폐쇄망·온프레미스 환경에서 ERP·그룹웨어까지 직접 실행합니다.

Slack / Teams 네이티브기업급 보안코드 불필요

실제 업무 완결 과정 — 문서 분석부터 시스템 입력까지

AI 에이전트 + 웹 앱Slack·Teams에서 코드 없이 AI 앱을 만들고 즉시 배포

폐쇄망 · 온프레미스ERP·그룹웨어까지 기업 보안 환경에서 직접 실행

데이터 연동 자동화ERP·DB·API를 노코드로 연결해 end-to-end 자동 완결

데모 신청하기 앱 둘러보기 →

만들 수 있는 것

AI 에이전트시스템과 연동해 업무를 끝까지 실행

웹 앱팀이 쓰는 내부 업무 도구를 바로 생성

포털 사이트내부 정보를 모은 직원용 AI 포털 구축

데이터 연동ERP·DB·API를 노코드로 연결해 자동화

실제 운영 앱 — 업종 사례

수금 자동화 에이전트FinanceAR 미결제 → ERP 자동 완결. 제조 대기업, 처리 시간 −75%. Slack 사내 검색 에이전트Search사내 채널·문서·데이터를 자연어 하나로 검색. 부서 간 정보 사일로 해소. AI 제안서 생성기Productivity고객 맞춤 제안서 분 단위 초안. 식음료 글로벌, 준비 시간 −30%.

플랫폼 모듈

모든 제품을 뒷받침하는 모듈.

Alli Coworker · Alli Works · Alli Support는 같은 플랫폼 위에서 움직입니다 — 하나의 보안 기준, 하나의 관리 콘솔, 하나의 통합 레이어. 필요한 모듈만 고르거나, 전부 함께 운영할 수 있습니다.

하나의 관리 콘솔

모든 모듈을 단일 콘솔에서 배포·권한·정책까지.

하나의 보안 기준

SOC 2 · ISO 27001 · 폐쇄망까지, 전체 모듈 동일 적용

하나의 API·SSO

한 번 연동하면 전 제품을 이용할 수 있습니다 — REST · SAML · OIDC.

클라우드 · 온프레미스

SaaS · 하이브리드 · 온프레미스 모두 지원

UPDATED

Documents v2

AI가 문서를 읽고, 분류하고, 연결합니다.

자세히 보기

Active

Deep Research

복잡한 문서·데이터 심층 분석 및 인사이트 도출.

자세히 보기

Active

Answer

사내 규정·매뉴얼 RAG 기반 자동 응대.

자세히 보기

Active

App Market

100+ 즉시 사용 가능한 업무 자동화 앱. 노코드 Agent Builder 포함.

영업

HR

CS

R&D

법무

+95

자세히 보기

Task 위임

클라우드 ↔ 로컬

로컬 에이전트

데이터가 PC 밖으로 나가지 않습니다

NEW

Alli Works

데스크톱 AI 에이전트. 데이터가 PC를 벗어나지 않습니다.

자세히 보기

배포 옵션 1

SaaS

빠른 시작, 관리 부담 없음

스타트업·중견기업

배포 옵션 2

On-Premise

폐쇄망·금융·공공 인증 완료

금융·공공·대기업

배포 옵션 3

Hybrid

필요에 따라 조합

글로벌 엔터프라이즈

기반 기술: RAG 2.0한국어 데이터 기반Full Stack Engine ↓

— IN PRODUCTION

300+함께하는 기업

120M누적 처리 문서

다국어글로벌 엔터프라이즈 대응

11h사용자 1인 주당 절약

Impact

도입 기업의 성과 사례

0%

문의 자동화율· 일부 카테고리 100%

Mitsubishi Chemical · 치나쓰 니시야마, 고객지원 매니저

0%

고객 문의 감소

Ezaki Glico · 아미 와카바야시, 기술·데이터 관리 이사

KT Device\ \ 배포형 AI 앱으로 협력사 소통 자동화\ \ 통신 · PoC 후 2026년 연장 결정\ \ 사례 전문 → 한화생명\ \ FP 상담 지원 AI — 하이브리드 구조\ \ 생명보험 · 온프레미스 + SaaS + MCI 연동\ \ 사례 전문 →

글로벌 고객의 이야기

Mitsubishi Chemical

"임직원 모두 Alli의 성능에 매일 놀라고 있습니다. 현재 직원 및 고객 문의의 75% 이상을 자동화했으며, 일부 카테고리는 100% 자동화에 도달했습니다."

— 치나쓰 니시야마, 고객지원 매니저

Nomura

"4개의 주요 벤더를 비교한 후에, 우리는 Allganize의 Alli를 선택했습니다. 응답 정확도가 가장 높고, 운영 관리가 간편하며, 낮은 비용으로도 안정적인 도입이 가능했기 때문입니다."

— 하지미 이케다, 디지털 사업·영업 전무이사

GEOSPACE

"구조화·비구조화 데이터 소스를 모두 연결하는 것에서 시작해, 엔지니어링·제조·영업·운영·재무 전반에 걸쳐 ROI 중심 자동화를 구축하는 것이 우리의 AI 로드맵입니다. 올거나이즈 플랫폼은 데이터와 지적 재산을 훼손하지 않으면서 이 비전을 실현할 수 있는 유일한 솔루션입니다."

— David Witt, Geospace 수석부사장 겸 CISO

Ezaki Glico

"Alli를 빠르게 성공적으로 도입하면서, 고객문의 30% 감소라는 초기 목표를 초과 달성할 수 있었습니다."

— 아미 와카바야시, 기술·데이터 관리 이사

올거나이즈 블로그 & 뉴스

최신 소식과 인사이트를 만날 수 있습니다.

전체 보기 →

올거나이즈, ACL 2026 Main Conference 논문 채택 — 기업 RAG 평가, 현장 문제에서 출발한 연구

July 10, 2026

자세히 보기   >

1억은 계획에 없었다 — 플랫폼 선택 전에 해야 할 3가지 질문

May 25, 2026

자세히 보기   >

문서를 넣기 전에, 먼저 열 수 있어야 한다

May 26, 2026

자세히 보기   >

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자주 묻는 질문

Q. Alli 플랫폼 안에 어떤 기능이 있나요?

Alli는 엔터프라이즈 업무 전 과정을 AI로 연결하는 통합 플랫폼입니다. Coworker(AI 업무 동료), Documents v2(AI 문서 관리), Deep Research(심층 분석), Answer(RAG 기반 Q&A), App Market(업무 자동화 앱), Alli Works(로컬 데스크톱 에이전트)가 포함됩니다. 필요한 기능만 단독으로 도입하거나, 전체를 통합 플랫폼으로 운영할 수 있습니다.

Q. 온프레미스·폐쇄망 환경에서도 사용할 수 있나요?

사용 가능합니다. Alli는 SaaS, 온프레미스, 하이브리드 세 가지 배포 방식을 모두 지원합니다. 인터넷 단절 폐쇄망 환경에서도 사내 인프라에 직접 설치·운영할 수 있으며, 금융·공공·국방 등 보안 규제가 엄격한 업종에서 실제 구축·운영한 경험을 보유하고 있습니다. 데이터는 외부로 전송되지 않습니다.

Q. 기존 ERP·그룹웨어·사내 시스템과 연동할 수 있나요?

REST API 기반으로 SAP, Oracle ERP, 사내 그룹웨어, Slack, Teams, 자체 개발 시스템까지 연동 가능합니다. Alli Coworker는 연동된 시스템에서 직접 데이터를 읽고 결과를 입력하는 end-to-end 자동화를 지원합니다. 폐쇄망 환경에서도 동일하게 적용됩니다.

Q. Microsoft Copilot이나 Google Vertex AI와 무엇이 다른가요?

일반적인 글로벌 플랫폼 솔루션은 특정 생태계에 종속되고, 한국·일본 엔터프라이즈 도메인 최적화가 어렵습니다. 데이터 국외 반출 규제도 걸림돌입니다. Alli는 온프레미스 배포로 데이터를 사내에 유지하고, 한국·일본 도메인에 특화된 LLM 파인튜닝을 지원합니다. 특정 모델에 종속되지 않는 멀티 LLM 구조로, 모델 전환 시에도 기존 앱과 운영 체계를 유지할 수 있습니다.

Q. 특정 LLM 모델에 종속되지 않고 여러 모델을 함께 쓸 수 있나요?

Alli는 멀티 LLM Gateway 구조로 설계됐습니다. GPT·Claude·Gemini·Llama 등 주요 상용 모델부터 오픈소스·파인튜닝 모델까지, 단일 인터페이스에서 선택·전환해 쓸 수 있습니다. 모델이 바뀌어도 Alli 위에 구축된 앱과 워크플로우는 그대로 유지됩니다. 특정 벤더 계약 만료나 모델 성능 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다.

Q. 보안 인증은 어떻게 되나요?

Alli는 ISO 27001, SOC 2 Type II 인증을 보유하고 있으며, HIPAA 컴플라이언스를 지원합니다. 금융·공공 기관이 요구하는 컴플라이언스 요건을 충족하며, 온프레미스 배포 시에는 데이터가 고객사 인프라 밖으로 나가지 않습니다. 일본 대형 금융사와 국내 금융기관에 구축·운영한 이력이 있습니다.

Q. 도입까지 얼마나 걸리나요? PoC 과정이 궁금합니다.

도입 규모와 연동 환경에 따라 다르지만, Alli는 자체 구축 대비 현저히 빠른 납기를 제공합니다. PoC 단계에서 실제 사내 데이터와 업무 흐름을 기반으로 검증하며, 이후 본 도입까지 단계별 로드맵을 함께 수립합니다. 먼저 전문가 상담을 통해 조직 환경에 맞는 일정을 확인해보실 수 있습니다.

Q. 어떤 기업들이 Alli를 사용하고 있나요?

SMBC, KDDI, JAL, ANA, Kao 등 일본 대형 기업과 KB증권, 우리투자증권, 하나은행, 한화생명 등 국내 금융·보험사를 포함해 300개 이상의 엔터프라이즈 도입 경험을 보유하고 있습니다. 금융·제조·통신·공공 등 보안 규제가 엄격한 업종에서의 도입 경험이 Alli의 핵심 레퍼런스입니다.

Q. 에이전틱 AI(Agentic AI)란 무엇이고, 일반 챗봇과 어떻게 다른가요?

에이전틱 AI는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 여러 단계의 작업을 순서대로 실행하는 AI입니다. 일반 챗봇은 사람이 지시할 때마다 한 단계씩 응답하지만, 에이전틱 AI는 문서 분석 → 판단 → 시스템 입력까지 자율적으로 처리합니다. Alli Coworker가 이 방식으로 실제 업무를 end-to-end로 완결합니다.

Q. RAG(검색증강생성)란 무엇인가요? 기업 도입 시 왜 중요한가요?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 사내 문서·데이터베이스를 실시간으로 검색해 답변을 생성하는 기술입니다. 범용 LLM은 학습 데이터 기반으로 답변하기 때문에 사내 최신 정보나 도메인 특화 지식을 반영하지 못합니다. RAG를 적용하면 AI가 실제 사규, 제품 매뉴얼, 계약서 등을 참조해 정확한 답변을 제공합니다. Alli의 Answer 기능이 이 방식으로 작동합니다.

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